Книга Прикладне глибоке навчання. Автор - Умберто Микелуччи (БХВ-Петербург)

Про книгу: Прикладне глибоке навчання. Підхід до розуміння глибоких нейронних мереж на основі методу кейсів

Порушені розширені теми глибокого навчання: оптимізаційні алгоритми, налаштування гиперпараметров, відсів та аналіз помилок, стратегії вирішення типових завдань під час тренування глибоких нейронних мереж. Описані прості активаційні функції з єдиним нейроном (ReLu, сигмоїда і Swish), лінійна і логістична регресії, бібліотека TensorFlow, вибір вартісної функції, а також більш складні нейромережеві архітектури з численними шарами і нейронами. Показана налагодження та оптимізація додаткових методів відсіву та регуляризації, налаштування проектів машинного навчання, орієнтованих на глибоке навчання з використанням складних наборів даних. При-ведені результати аналізу помилок нейронної мережі з прикладами розв'язання проблем, що виникають через дисперсії, зсуву, переподгонки або розрізнених наборів даних. По кожному технічному рішенню подано приклади розв'язання практичних задач....