Книга Глибоке навчання: готові рішення. Автор - Давид Осінга (Діалектика)
Доставка
Оплата
Опис
Про книгу:
Технологія глибокого навчання не настільки складна, як багато хто вважає. До недавнього часу на її вивчення йшли роки, але з появою таких фреймворків, як Keras і TensorFlow, інженери-програмісти, які не мають досвіду в даній області, можуть швидко почати створювати робочі програми. Завдяки готовим прикладів, наведених у книзі, ви навчитеся вирішувати завдання, пов'язані з класифікацією і генеруванням тексту, зображень та музики.
У кожній главі описується кілька рішень, які об'єднуються в єдиний проект, наприклад додаток, що реалізує тренування музичної рекомендаційної системи. Також є розділ з описом методик, які в разі необхідності допоможуть виконати налагодження нейронної мережі. Всі приклади написані на мові Python і доступні у вигляді набору блокнотів.
Основні теми книги:
- Використання векторних представлень слів для обчислення схожості текстів
- Побудова рекомендаційної системи фільмів на основі посилань у Вікіпедії
- Візуалізація внутрішніх станів нейронної мережі
- Створення моделі, рекомендующей емодзі для фрагментів тексту
- Повторне використання попередньо підготовлених мереж для створення служби зворотного пошуку зображень
- Генерування піктограм з допомогою генеративно-змагальних мереж (GAN), автокодировщиков і рекурентних мереж (RNN)
- Розпізнавання музичних жанрів і індексування колекцій пісень
Давид Осінга — досвідчений інженер-програміст, який раніше працював в Google, засновник трьох стартапів.
Веде популярний сайт програмних проектів, присвячений в тому числі машинного навчання.